El objetivo de este curso es brindar una visión general de los conceptos básicos de la IA, sus tipos, sus aplicaciones y sus desafíos. El curso está dirigido a profesionales jóvenes que desean aprovechar las posibilidades del uso de esta herramienta.
Temas y contenidos del curso
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Capítulo 1: ¿Qué es la inteligencia artificial?
Introducción a la inteligencia artificial.
, Definición de conceptos clave, como aprendizaje automático y redes neuronales.
, Ejemplos de aplicaciones de inteligencia artificial en diferentes campos.
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Capítulo 2: Aprendizaje automático
Introducción al aprendizaje automático.
, Tipos de aprendizaje automático: supervisado, no supervisado y reforzado.
, Aplicaciones de aprendizaje automático en diferentes campos
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Capítulo 3: Redes neuronales
ntroducción a las redes neuronales.
, Estructura básica de una red neuronal.
, Aplicaciones de redes neuronales en diferentes campos.
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Capítulo 4: Procesamiento del lenguaje natural
Introducción al procesamiento del lenguaje natural.
, Procesamiento de lenguaje natural, la segmentación de oraciones y análisis semántico.
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Capítulo 5. Herramientas de inteligencia artificial en línea
Análisis de herramientas en línea cuyo desempeño depende de la inteligencia artificial
Los estudiantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y tipos.
- Identificar aplicaciones y uso.
- Reflexionar sobre desafíos éticos y sociales que plantea la inteligencia artificial y cómo abordarlos.
